Manager – Ryzyko Kredytowe – Financial Services Credit Risk
Lokalizacja
Warszawa
Model pracy
hybrydowy
Sprawdź nasze wymagania
- minimum 2 lata doświadczenia w kierowaniu prac zespołu budującego lub walidującego modele statystyczne/machine learning
- co najmniej 5 lat doświadczenia w zakresie tworzenia lub walidacji modeli ilościowych (w tym z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów machine learning)
- wykształcenie wyższe (matematyka, metody ilościowe, data science, finanse)
- doskonałe umiejętności analityczne i komunikacyjne
- umiejętność pisania zapytań w SQL
- praktyczna znajomość jednego lub więcej języków przetwarzania i analizy danych (preferowane: R, Python, 4GL)
- praktyczna znajomość zaawansowanych metod statystycznych oraz algorytmów machine learining
- znajomość obszaru bankowości (z naciskiem na ryzyko kredytowe) oraz modeli ryzyka i modeli biznesowych wykorzystywanych w bankach oraz instytucjach finansowych
- doświadczenie w pracy w firmie consultingowej lub dużej instytucji finansowej
- umiejętność atrakcyjnej prezentacji efektów swoich prac
- znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym prowadzenie projektów (kontakt z klientem, pisanie dokumentacji, prezentacje)
Odkryj zadania, które czekają na Ciebie
- samodzielne prowadzenie projektów w obszarze ryzyka kredytowego i Data Science od momentu ich ofertowania do realizacji
- kontakt z klientami w zakresie realizowanych projektów
- nadzór nad zespołem zajmującym się analizą danych i budową oraz walidacją modeli ilościowych
- generowanie pomysłów oraz testowanie koncepcji w zakresie wykorzystania modeli ilościowych w działalności banków i instytucji finansowych
- projektowanie i tworzenie algorytmów ilościowych
- przygotowanie prototypów pomysłów oraz prezentowanie ich klientom
- współpraca z zespołami deweloperów w zakresie wdrożenia opracowywanych rozwiązań w docelowych aplikacjach
Zobacz, co mamy dla Ciebie
- pracę hybrydową – Ty wybierasz z jakiego miejsca!
- finansowanie kwalifikacji zawodowych – wesprzemy Cię w zdobywaniu kwalifikacji m.in. biegłego rewidenta, doradcy podatkowego, ACCA, CIMA, CFA, CIA
- stały rozwój – skorzystaj z dofinansowania studiów podyplomowych, kursów językowych, przygotowawczych i egzaminów
- szeroki pakiet szkoleń – korzystaj z platform Degreed i LinkedIn Learning, szkoleń technicznych oraz certyfikowanych szkoleń Microsoft
- wsparcie Buddy’ego – Twój opiekun będzie dla Ciebie przewodnikiem po KPMG
- program poleceń – zyskaj dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego do pracy
- program mentoringowy – świadomie planuj swoją ścieżkę kariery
- pakiet kafeteryjny – wybieraj benefity, które Cię interesują m.in. kartę MultiSport, bilety do kina, teatru, vouchery i zniżki
- prywatną opiekę medyczną, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing – dbaj o siebie i swoją rodzinę
- flotę samochodową – Twój komfort jest dla nas ważny!
- udział w wydarzeniach branżowych – wesprzemy finansowo doskonalenie Twoich umiejętności
- wyjazdy i spotkania integracyjne – zorganizujemy i dofinansujemy budowanie relacji zespołowych
- dni wolne na wolontariat – skorzystaj z 2 dodatkowych dni wolnych i grantu na działania charytatywne
- prezenty świąteczne lub bonusy – pamiętamy o miłych gestach
Nasz proces rekrutacyjny
Poznaj lepiej zespół
Zespół Credit Risk w dziale Financial Services zajmuje się doradztwem w zakresie zarządzania ryzykiem kredytowym, m.in. tworzy i weryfikuje poprawność modeli stosowanych w tym obszarze. Zespół składa się głównie z quantów, osób fascynujących się eksploracją danych, modelowaniem statystycznym oraz automatyzacją zadań z wykorzystaniem narzędzi takich jak R, Python lub SAS.