• Wykształcenie wyższe(matematyka, analizy ilościowe, data science, informatyka, ekonometria)
• Minimum 6 lata doświadczenia w Data Science / Machine Learning
• Co najmniej 2 letnie doświadczenie w zarządzaniu zespołem
• Doświadczenie komercyjne w budowaniu rozwiązań klasy ML wykorzystującego modele oparte na drzewach (DT, RF, Boosting), uogólnione modele liniowe (SVM, NN, Regresje, Boosting), oparte na odległości (KNN) oraz uczenie bez nadzoru
• Doświadczenie w zbieraniu wymagań biznesowych, tłumaczeniu ich na proces analityczny, definiowaniu metryk jakości oraz procesu testującego na danych historycznych jak również na nowych danych
• Znajomość koncepcji podstawowego oraz zaawansowanego Feature Engineering, zapobiegania data leakage oraz znajomość ensemble learning
• Umiejętność programowania w języku Python
• Znajomość bibliotek analitycznych DS/ML libraries: Scikit-learn, XGBoost / LightGBM, Seaborn, Statsmodels, Keras
• Umiejętność obróbki danych do postaci recordu analitycznego (ABT / CAR) z wykorzystaniem SQL / Pandas / PySpark
• Umiejętność formułowania komunikacji biznesowej na podstawie wyników analitycznych

Mile widziane:

• Doświadczenie zawodowe w projektach doradczych: Data Discovery, Analytical Use Cases Hunting, ML Education / Evangelization
• Doświadczenie w pracy ze środowiskiem Spark / Databricks
• Znajomość Causal ML
• Znajomość MLOps oraz bibliotek produkcjonalizacyjnych: AirFlow, Kubeflow, Kedro
• Doświadczenie w budowaniu modeli Deep Learning

• Udział w budowaniu zespołu Data Science & AI oraz zarządzanie pracą członków zespołu
• Prace przy kompleksowych wdrożeniach modeli oraz analiz wykorzystujących ML w pełnym przekroju cyklu życia: Ewangelizacja, Use Cases Hunting, PoC, MVP, Produkcjonalizacja, Industrializacja, Utrzymanie
• Definiowanie paradygmatu analitycznego: jak output modelu przełożyć na decyzje biznesowe
• Analiza oraz interpretacja wyników modeli, jakości dopasowania, monitoringu
• Doradztwo w zakresie use case’ów analitycznych oraz ich wpływu na biznes
• Przygotowywanie wniosków oraz symulacji dotyczących wpływu use case’ów ML na procesy biznesowe: estymacja ROI, Uplift, Success Criteria
• Praca nad architekturą rozwiązań oraz merytoryczną stroną ofert

• Pełną wyzwań pracę w wiodącej na rynku polskim oraz międzynarodowym firmie doradczej
• Finansowanie kwalifikacji zawodowych
• Stały rozwój – skorzystaj z dofinansowania studiów podyplomowych, kursów językowych, przygotowawczych i egzaminów
• Szeroki pakiet szkoleń – korzystaj z platform Degreed i LinkedIn Learning, szkoleń technicznych oraz certyfikowanych szkoleń Microsoft
• Wsparcie Buddy’ego – Twój opiekun będzie dla Ciebie przewodnikiem po KPMG
• Program poleceń – zyskaj dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego do pracy
• Pakiet kafeteryjny – wybieraj benefity, które Cię interesują m.in. kartę MultiSport, bilety do kina, teatru, vouchery i zniżki
• Prywatną opiekę medyczną, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing – dbaj o siebie i swoją rodzinę
• Udział w wydarzeniach branżowych – wesprzemy finansowo doskonalenie Twoich umiejętności
• Wyjazdy i spotkania integracyjne – zorganizujemy i dofinansujemy budowanie relacji zespołowych
• Dni wolne na wolontariat – skorzystaj z 2 dodatkowych dni wolnych i grantu na działania charytatywne
• Prezenty świąteczne lub bonusy – pamiętamy o miłych gestach