Data Scientist / Data Science Advisor
Lokalizacja
Warszawa
Model pracy
hybrydowy, zdalny
Sprawdź nasze wymagania
- Wykształcenie wyższe(matematyka, analizy ilościowe, data science, informatyka, ekonometria)
- Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science / Machine Learning
- Doświadczenie komercyjne w budowaniu rozwiązań klasy ML wykorzystującego modele oparte na drzewach (DT, RF, Boosting), uogólnione modele liniowe (SVM, NN, Regresje, Boosting), oparte na odległości (KNN) oraz uczenie bez nadzoru
- Doświadczenie w zbieraniu wymagań biznesowych, tłumaczeniu ich na proces analityczny, definiowaniu metryk jakości oraz procesu testującego na danych historycznych jak również na nowych danych
- Znajomość koncepcji podstawowego oraz zaawansowanego Feature Engineering, zapobiegania data leakage oraz znajomość ensemble learning
- Umiejętność programowania w języku Python
- Znajomość bibliotek analitycznych DS/ML libraries: Scikit-learn, XGBoost / LightGBM, Seaborn, Statsmodels, Keras
- Umiejętność obróbki danych do postaci recordu analitycznego (ABT / CAR) z wykorzystaniem SQL / Pandas / PySpark
- Umiejętność formułowania komunikacji biznesowej na podstawie wyników analitycznych
Mile widziane
- Doświadczenie zawodowe w projektach doradczych: Data Discovery, Analytical Use Cases Hunting, ML Education / Evangelization
- Doświadczenie w pracy ze środowiskiem Spark / Databricks
- Znajomość Causal ML
- Znajomość MLOps oraz bibliotek produkcjonalizacyjnych: AirFlow, Kubeflow, Kedro
- Doświadczenie w budowaniu modeli Deep Learning
Odkryj zadania, które czekają na Ciebie
- Prace przy kompleksowych wdrożeniach modeli oraz analiz wykorzystujących ML w pełnym przekroju cyklu życia: Ewangelizacja, Use Cases Hunting, PoC, MVP, Produkcjonalizacja, Industrializacja, Utrzymanie
- Definiowanie paradygmatu analitycznego: jak output modelu przełożyć na decyzje biznesowe
- Analiza oraz interpretacja wyników modeli, jakości dopasowania, monitoringu
- Doradztwo w zakresie use case’ów analitycznych oraz ich wpływu na biznes
- Przygotowywanie wniosków oraz symulacji dotyczących wpływu use case’ów ML na procesy biznesowe: estymacja ROI, Uplift, Success Criteria
- Praca nad architekturą rozwiązań oraz merytoryczną stroną ofert
Zobacz, co mamy dla Ciebie
- Możliwość pracy zdalnej
- Pracę w interdyscyplinarnym i międzynarodowym środowisku
- Udział w ciekawych projektach dla kluczowych graczy na rynku
- Dogodne warunki rozwoju zawodowego
- Miłą atmosferę pracy w rozwijającym się zespole
- Atrakcyjne wynagrodzenie oraz bogaty pakiet socjalny
- Leasing samochodu na preferencyjnych warunkach
- Szeroki wybór szkoleń w ramach platformy Udemy, Degreed oraz LinkedIn Learning
- Buddy Program – komfortowy start
- Program rekomendacji – bonus za polecenie pracownika
- Ubezpieczenie na życie
- Prywatną opiekę medyczną
- Program kafeteryjny, w którym pracownicy sami wybierają interesujące ich benefity
Nasz proces rekrutacyjny
Poznaj lepiej zespół
Zespół KPMG Data Science & AI realizuje projekty w zakresie transformacji największych organizacji na rynku z wykorzystaniem uczenia maszynowego oraz zaawansowanej analityki. Projekty dotyczą budowania silników predykcyjnych, preskryptywnych (Causal ML), jak również automatyzacji z wykorzystaniem CV czy NLP. Przykładowe projekty to: modelowanie ryzyka, analiza propensity / uplift, prognozowanie churn, prognozowanie popytu.
Aktualnie w związku z dynamicznym rozwojem poszukujemy osób, które będą odpowiedzialne za tworzenie modeli uczenia maszynowego. Szukamy pasjonatów analizy danych, posiadających praktyczne umiejętności programowania w języku Python oraz identyfikacji potrzeb biznesowych, komunikacji wniosków biznesowych, a następnie przetłumaczenia ich na język ilościowy.