PL
Praktyki - Aktuariat
Hybrydowy
Sprawdź nasze wymagania
- status absolwenta/absolwentki lub studenta/studentki minimum III roku (preferowane kierunki: matematyka, fizyka, data science)
- praktyczna znajomość MS Office (w szczególności Excel)
- swobodna komunikacja w języku angielskim (znajomość innych języków obcych będzie atutem)
- zdolności analityczne i umiejętność logicznego myślenia
- zdolność szybkiego uczenia się i chęć ciągłego rozwoju
- umiejętność pracy w zespole
- zaangażowanie w powierzone zadania i projekty
- dyspozycyjność w wymiarze min. 30h tygodniowo
Mile widziane
-
dużym atutem będzie znajomość narzędzi używanych do modelowania aktuarialnego (np. Prophet / MoSes, VBA, SAS, SQL, R, Python)
Odkryj zadania, które czekają na Ciebie
- udział w ciekawych, pełnych wyzwań projektach aktuarialnych o zasięgu lokalnym i międzynarodowym
- aktuarialne wsparcie w ramach audytów firm ubezpieczeniowych
- rozwój i optymalizacja modeli aktuarialnych oraz narzędzi obliczeniowych
Zobacz, co mamy dla Ciebie
- płatne praktyki (umowa zlecenie)
- dużo praktycznej wiedzy - będziesz mieć wiele okazji, aby poznać funkcjonowanie biznesu w praktyce
- pracę hybrydową
- jasno określoną ścieżkę kariery
- służbowy iPhone i laptop
- szeroki pakiet szkoleń wprowadzających, kursów na platformach Degreed, Pluralsight i LinkedIn Learning oraz certyfikowanych szkoleń Microsoft
- wsparcie Buddy’ego – Twój opiekun będzie dla Ciebie przewodnikiem po KPMG
- kartę MultiSport – rozwijaj swoje pasje i aktywnie spędzaj czas
- platformę Mindgram – zadbaj o swój wellbeing i rozwój osobisty
- program poleceń – otrzymasz bonus finansowy za rekomendację znajomych do pracy/na praktyki w naszej firmie
- spotkania integracyjne – stawiamy na współpracę i dobrą atmosferę
- zaświadczenie potwierdzające udział w praktykach
Poznaj lepiej zespół
Nasz zespół Financial Services Actuarial wspiera największe firmy ubezpieczeniowe w Polsce i za granicą, łącząc wiedzę aktuarialną z nowoczesnymi technologiami. Pracujemy nad projektami wdrożeniowymi w obszarze nowych regulacji, rozwijamy modele wyceny i analizy produktów ubezpieczeniowych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Prophet, R czy Python. Automatyzujemy procesy, budujemy modele predykcyjne i pomagamy klientom lepiej zarządzać ryzykiem, rentownością oraz strukturą portfela. Ściśle współpracujemy również z zespołami audytowymi – zarówno w zakresie weryfikacji rezerw, jak i oceny spójności modeli oraz danych.
