PL
Azure Data Engineer - Zespół Data Intelligence Solutions
Gdańsk
hybrydowy/zdalny
Our requirements
- Min. 2 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych w środowisku konsultingowym lub w ramach projektów dla wielu firm;
- Dobra znajomość platformy Azure (Databricks lub Fabric, Data Lake, Data Factory, Logic Apps);
- Co najmniej 1 zrealizowany projekt wdrażania platformy danych w Databricks lub Microsoft Fabric;
- Bardzo dobra znajomość SQL, znajomość Pythona będzie atutem;
- Doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych;
- Mile widziane doświadczenie w samodzielnej współpracy z klientem w zakresie identyfikacji i analizy wymagań oraz realizacji projektów wdrożeniowych;
- Doświadczenie w sporządzaniu podsumowań wyników testów, analiz i dokumentacji w językach polskim i angielskim;
- Wykształcenie wyższe – preferowane: informatyka, metody ilościowe lub pokrewne;
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie;
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy zarówno z osobami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.
Mile widziane:
- Praktyczna znajomość administracji platformą Azure;
- Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych oraz tworzenia infrastruktury w postaci kodu (DevOps, CI/CD, Infrastructure as a Code) oraz wykorzystaniu narzędzia Azure DevOps;
- Wdrażanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych streamingowych;
- Znajomość systemów wersjonowania Git;
- Znajomość PowerShell.
Tasks
- Udział w projektowaniu nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse);
- Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych wsadowych włączając w to procesy ELT, oraz integracje pomiędzy systemami chmurowymi i systemami on-premises;
- Identyfikowanie sposobów poprawy jakości i wydajności danych
- Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych strumieniowych;
- Wsparcie w automatyzacji wdrożeń w ramach procesów CI/CD;
- Udział w spotkaniach z klientem w celu omówienia wymagań i identyfikacji źródeł danych;
- Analiza zebranych danych, oraz zarządzanie nimi w hurtowniach, oraz relacyjnych bazach danych;
- Współpraca z zespołem w celu określenia najlepszego podejścia do pozyskiwania danych i struktur danych;
- Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej.
We offer
- Możliwość współpracy z rynkowymi liderami zarówno w Polsce jak i za granicą;
- Udział w projektach wdrożeniowych w najnowszych technologiach i frameworkach (data lakehouse, Azure, zaawansowana analityka oparta o Power Platform, Data Science);
- Atrakcyjny system premiowy;
- Możliwość samorealizacji oraz rozwoju osobistego poprzez udział w dedykowanych szkoleniach, w tym z technologii Microsoft i Databricks;
- Szeroki dostęp do platform e-learningowych, takich jak: Degreed, LinkedIn Learning, Pluralsight i Databricks Academy;
- Zaplanowany czas na przygotowanie do egzaminów, oraz budżet na zdobycie certyfikatów;
- Możliwość wyboru technologii, oraz wpływ na kierunki rozwoju zespołu;
- Pełną wyzwań pracę w wiodącej na rynku polskim oraz międzynarodowym firmie wdrażającej rozwiązania cyfrowej transformacji i usług chmurowych;
- Szansę na zdobycie cennego doświadczenia zawodowego;
- Atrakcyjny pakiet socjalny, w tym kartę MultiSport, bilety do kina, teatru, vouchery i zniżki, bony okolicznościowe;
- Prywatną opiekę medyczną, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing;
- Przyjazną atmosferę pracy, w tym m.in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe;
- Program mentoringowy – wsparcie w zaplanowaniu ścieżki kariery;
- Program poleceń – szansę na dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego do pracy;
- Dni wolne na wolontariat - możliwość zaangażowania się w różnorodne formy wolontariatu pracowniczego oraz program grantowy wspierający zgłaszane przez pracowników inicjatywy;
- Możliwość: pracy zdalnej / hybrydowej / w biurze.
Get to know the team better
Zespół Data Intelligence Solutions zajmuje się dostarczaniem Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, jednocześnie stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku.
Aktualnie poszukujemy doświadczonego developera z kompetencjami w zakresie budowy platform danych (Data Lakehouse), w tym wdrażania infrastruktury chmurowej, tworzenia procesów przetwarzania danych ELT oraz projektowania modeli danych.
