PL
Praktyki - Automation & Low Code (C#/ .NET, SQL, Angular)
Warszawa
Hybrydowy
Sprawdź nasze wymagania
- wykształcenie wyższe lub ostatni rok studiów – mile widziane kierunki ścisłe, powiązane z technikami informatycznymi (Informatyka, Ekonometria, Matematyka, Fizyka bądź inne kierunki ścisłe)
- rok praktycznego doświadczenia z C# lub przy wykorzystaniu innego języka programowania
- praktyczna znajomość Entity Framework, SQL, LINQ oraz Git
- mile widziane doświadczenie w budowaniu aplikacji webowych z użyciem jednego z frameworków (preferowany Angular)
- umiejętność testowania kodu
- umiejętność pisania czytelnego kodu
- umiejętność analitycznego i kreatywnego myślenia
- umiejętność pracy w zespole
- znajomość angielskiego pozwalająca na swobodną komunikację i pracę z dokumentacją
Odkryj zadania, które czekają na Ciebie
- udział w analizie potrzeb biznesowych
- udział w tworzeniu i utrzymaniu oprogramowania
- udział w projektowaniu nowych funkcjonalności
- współpraca z użytkownikiem biznesowym
Zobacz, co mamy dla Ciebie
- hybrydowy model pracy
- dużo praktycznej wiedzy – poznasz funkcjonowanie biznesu i nawiążesz wartościowe relacje biznesowe
- wsparcie Buddy’ego – Twój opiekun będzie dla Ciebie przewodnikiem po KPMG
- służbowy iPhone i laptop
- kartę MultiSport – rozwijaj swoje pasje i aktywnie spędzaj czas
- szeroki pakiet szkoleń – korzystaj z platform Degreed, Pluralsight i LinkedIn Learning oraz certyfikowanych szkoleń Microsoft
- platformę Mindgram – zadbaj o swój wellbeing i rozwój osobisty
- program rekomendacji – zyskaj dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego do pracy
- zaświadczenie potwierdzające Twój udział w praktykach
Poznaj lepiej zespół
Tworzenie narzędzi i rozwiązań informatycznych wspierających digitalizację, automatyzację i robotyzację procesów biznesowych naszych klientów to zadanie zespołu Automation & Low Code. Pracując z ekspertami i konsultantami doświadczonymi w różnych branżach, realizujemy projekty dla klientów w Polsce i za granicą pomagając im osiągnąć cele biznesowe z wykorzystaniem platform Low-code, Intelligent Automation czy Sztucznej Inteligencji (AI).
